No campo deEND, existem principalmente dois métodos de detecção: detecção industrial por TC e detecção de raios X, ambos os quais usam raios X para detectar o interior do objeto. 

O esquema de detecção de raios X pode mostrar intuitivamente o tamanho e a forma dos defeitos na peça de trabalho, de modo a facilitar o julgamento da natureza dos defeitos. O Raio Xo filme é utilizado como registro original da inspeção, que pode ser estudado por diversas partes e armazenado por muito tempo, e possui alta sensibilidade para ensaios não destrutivos de peças de paredes finas. Na inspeção de qualidade da soldagem de vasos de pressão, não há requisitos rígidos quanto ao acabamento superficial e o tamanho do grão tem pouco efeito no resultado do teste. Pode ser usado para detecção de defeitos internos de vários materiais, por isso é amplamente utilizado na inspeção de qualidade de soldagem de vasos de pressão.

Com o advento do big data, da computação em nuvem, especialmente da era quântica, muitas empresas começaram a estudar métodos inteligentes de detecção de defeitos, eliminar a interferência da consciência humana nos resultados de detecção, confiar em um grande número de dados reais como identificação de defeitos, melhorar a eficiência e garantir a qualidade da detecção. O reconhecimento inteligente e a resolução de informações de amostra por IA se tornarão uma direção de desenvolvimento no campo da detecção industrial de CT.